新濠天地在官网下载-apple app store排行榜-新濠天地特约经销商的一名Research人员最近的Research旨在找到更好的方法来诊断患有语言障碍的幼儿.
Dr. 克里斯汀Dollaghan
Dr. 克里斯汀·Dollaghan教授 Callier交流障碍中心 和 行为与脑科学学院他在《科学》杂志上发表了一篇论文 言语、语言与听力Research杂志. 该Research评估了从大约600名儿童的大样本中收集的数据. 一些参与者有特殊语言障碍(SLI). 她想确定是否应该将特殊语言障碍视为一个独立的诊断类别.
“关于特殊语言障碍的一个最基本和长期存在的问题是，患有这种疾病的儿童的语言技能是否与其他儿童有本质上和非任意性的不同，或者他们的语言技能是否只是处于连续分布的低端, 低于某个任意阈值，但不是唯一的,她在10月份发表的题为《6岁儿童特殊语言障碍的分类分析》的文章中写道.”
Dollaghan之前对这些3岁和4岁的孩子进行了Research. 这项新Research包括了一些早期无法获得的测试结果. 她着重Research了四种特殊语言的常见指标——接受性词汇, 表达话语长度, 表达性词汇多样性和无意义词汇重复.
和之前的调查一样, 她发现患有特殊语言障碍的6岁儿童并没有代表一个具有独特特征的独特群体, 在语言技能的连续分布中，他们处于低端.
这项Research的结果可能有助于为有语言障碍的儿童制定诊断方案，并根据个别儿童的特点量身定制治疗方法. Dollaghan说，对许多其他诊断类别感兴趣的Research人员正在Research范畴连续问题, 包括自闭症, 精神分裂症和多动症.
Dollaghan还与人合写了一篇文章 医学中的人工智能 与达拉斯德州大学埃里克·琼森工程与计算机科学学院的同事们合作, 包括主要作者Keyur Gabani, 杨柳和哈萨纳利. 该团队Research了基于语言样本的自动机器学习和自然语言处理方法在诊断儿童语言障碍方面的应用.
在“探索基于语料库的方法来检测单语英语儿童的语言障碍”中,，该团队报告说，自动化方法表现良好. Research结果表明，未来计算机科学和沟通障碍Research人员之间的合作可能会很有用, Dollaghan说.